本文翻译自Avoid Overfitting By Early Stopping With XGBoost In Python，讲述如何在使用XGBoost建模时通过Early Stop手段来避免过拟合。全文系作者原创，仅供学习参考使用，转载授权请私信联系，否则将视为侵权行为。码字不易，感谢支持。以下为全文内容：

过拟合问题是在使用复杂的非线性学习算法时会经常碰到，比如gradient boosting算法。

在这篇博客中你将发现如何通过Early Stop方法使得我们在使用Python中的XGBoost模型时可以尽可能地避免过拟合问题。

读完这篇博客后，你将学到：

• Early Stop可以减少训练集上的过拟合
• 在使用XGBoost模型时如何监控训练过程中模型的表现，如何绘制学习曲线
• 如何使用Early Stop方法在模型表现最好的时候停止训练

让我们开始吧。

简介与安装

pytest是一个针对Python的自动化测试框架，它可以使简单的和可扩展的测试变得容易。使用pytest进行测试是简洁和可读的，不需要样板代码，这使得我们可以很方便地进行自动化测试。pytest是一个全平台通用的工具，支持的Python版本包括Python 2.7, 3.4, 3.5, 3.6, Jython, PyPy-2.3

和通常的Python第三方模块一样，pytest可以直接通过pip安装

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$ pip install -U pytest

有很多指标可以衡量机器学习模型的效果，不同的任务使用的评价指标也不尽相同。本文对二分类任务的评价指标加以总结。全文系作者原创，仅供学习参考使用，转载授权请私信联系，否则将视为侵权行为。码字不易，感谢支持。

本文翻译自 Feature Spotlight: Python remote development with PyCharm，讲述如何使用PyCharm进行Python远程开发。全文系作者原创，仅供学习参考使用，转载授权请私信联系，否则将视为侵权行为。码字不易，感谢支持。以下为全文内容：

gensim是一个基于Python语言的开源工具集，用于处理向量空间模型(vector space modeling)和话题模型(topic modeling)的相关问题。本文分享如何使用gensim工具来计算两篇中文文档的相似度。

在程序员的世界里有一句经典的至理名言：永远不要相信用户的输入。相信很多开发者都有过类似的踩坑经历，所谓“幸福的人都是相似的，而编程的人是幸福的”。

这是一篇关于微信公众号开发的入门指南，较为详细地介绍了开发微信公众号的基本原理，并且有相应的代码实现。如果您正打算要做公众号开发，却又苦于找不到一份简洁明了的入门级教学文档，那么这篇博客应该能解决您的问题。

当我合上书本，再次看到封面上牵着手的小男孩和小女孩时，一种莫名的难过翻涌而来，投射到墙上的阴影仿佛要将整个房间笼罩。那里本该洒满阳光。

东野大叔的叙事风格宛若天马行空，这一点在《解忧杂货店》中就充分感受过，相比起来，《白夜行》可谓有过之而无不及，乃至于第一遍捧起书时到第五章就看不下去了，我已经忘了前面都说了啥。我是怀着一点猎奇的心来的，顶尖的推理小说作家，悬疑的杀人案件，如潮水般的好评，这足以让人坚信这本书能给人带来精彩的阅读体验。

Hexo是一个快速、简洁且高效的博客框架，特别适合于部署静态的博客网站，更多介绍请移步官方文档。本文主要记录下笔者在Mac上实际的部署流程，包含期间遇到的坑和一些基本用法的介绍。

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